¿Problemas con tus datos o no le sacas todo el partido a la IA?

Del dato en bruto a agentes que trabajan.

Tus datos viven desordenados en la web, el correo, las hojas de cálculo y tu programa de gestión. Los ponemos en orden con tu equipo y construimos encima soluciones robustas basadas en agentes, con modelos pequeños en tu propia infraestructura: sin pagar por token.

01Origen

Tus datos están en todas partes. Y desordenados.

Pedidos que llegan por la web, facturas en el correo, precios en un Excel, clientes en el CRM. Cada fuente con su formato, sus duplicados y sus huecos. Así, ninguna IA puede dar una respuesta fiable.

Lo que solemos encontrar

  • Registros duplicados
  • Campos vacíos
  • Valores imposibles

02Orden

Los ordenamos: limpios, fiables y siempre al día.

Unimos las fuentes en un solo sitio, quitamos duplicados, completamos lo que falta y descartamos lo que no tiene sentido. Y dejamos reglas que lo vigilan en cada carga, para que siga así.

Esta es la base. Sin ella, no hay IA que valga.

03Capa de inteligencia

Encima, la inteligencia. Modelos explicables y trazables.

Si un modelo decide sobre un crédito, una póliza o un paciente, no basta con que acierte: hay que saber por qué. Los nuestros muestran qué pesó en cada caso y dejan registro, para justificarlo ante un cliente o un auditor.

Donde más importa

  • Banca
  • Seguros
  • Salud
  • Selección de personal

04Machine learning

Qué datos mueven de verdad tu negocio.

Tienes cientos de datos sobre cada cliente, pedido o proceso. Descubrimos cuáles influyen de verdad en una venta, una baja o un retraso, y cuáles solo hacen ruido.

En tu negocio

  • Qué impulsa una compra
  • Por qué se van los clientes
  • Dónde se atasca tu flujo

Cada modelo se valida con tus datos antes de usarse.

05Datos con agentes

El BI ha muerto. Pregúntale a tus datos.

Un cuadro de mando estático necesita a alguien que lo mire, lo interprete y saque conclusiones. Ahora tienes las dos cosas: montas tú las visualizaciones como quieras, o preguntas en lenguaje natural y un agente consulta tus sistemas, cruza las fuentes y te devuelve el gráfico con la respuesta explicada.

En tu negocio

  • Tus gráficos, a tu manera
  • Preguntas en lenguaje natural
  • Alertas cuando algo cambia

Cada respuesta, con la consulta y los datos que la sostienen.

06Agentes

Agentes robustos, con el modelo justo para cada tarea.

Diseñamos soluciones agénticas que leen la petición, consultan tus sistemas y dejan el trabajo hecho o listo para aprobar. Cada paso usa el modelo más pequeño que lo resuelve, en tu propia infraestructura: no pagas ni un token de más.

En tu negocio

  • Pedidos e incidencias
  • Conciliaciones
  • Asistente interno

Sin cuotas por uso: el modelo es tuyo.

07IA local

IA local. El modelo es tuyo y no pagas por token.

Modelos pequeños y especializados que corren en tu propia infraestructura o en una nube europea. Para una tarea concreta rinden igual que un gigante, responden antes y cuestan lo mismo los uses diez veces al día o diez mil. Y tus datos no salen.

Por qué local

  • 0 € por token
  • Modelos pequeños
  • Coste fijo
  • Datos dentro

Tu modelo, tu infraestructura, tu coste.

¿No sabes por dónde empezar? Cuéntanos cómo trabajáis y lo vemos juntos en una llamada de 30 minutos.

Agendar diagnóstico

IA local. No pagas por token.

Las grandes APIs cobran cada consulta y la factura crece con el uso. Nosotros usamos modelos pequeños y especializados que corren en tu propia infraestructura: para tareas concretas rinden igual o mejor, responden más rápido y el coste es fijo.

  • 0 €por tokenSin cuotas por uso ni facturas que crecen con cada consulta.
  • 100 %tuyoEl modelo ajustado, el código y los datos se quedan contigo. Sin depender de un proveedor.
  • 0datos fueraEl modelo corre en tu casa o en una nube europea. Nada va a terceros.

Nuestras áreas de negocio.

  • 01 · El dato

    Big Data

    Unimos web, correo, ERP, CRM y hojas de cálculo en una arquitectura de datos ordenada, con cargas automáticas que no dependen de nadie.

    Integración de fuentes · Cargas automáticas · En tu infraestructura o nube europea

  • 02 · El dato

    Gobierno del dato

    Reglas de calidad, responsables y un catálogo claro, para que tus datos sean fiables y no acaben en un cajón desastre. Práctico y con resultados en semanas.

    Calidad del dato · Deduplicación · Cuadros de mando que cuadran

  • 03 · La inteligencia

    Inteligencia Artificial

    Modelos predictivos y explicables sobre tus datos ya ordenados. Siempre el más simple que resuelva el problema.

    Previsión de demanda · Scoring · Detección de fraude y anomalías

  • 04 · La inteligencia

    IA Generativa

    Asistentes y agentes privados sobre tus documentos y sistemas, con modelos pequeños en local y cada respuesta trazable. Sin pagar por token.

    Asistente interno · Agentes · IA local

Nuestros proyectos.

Cada proyecto lo construimos codo con codo con el cliente: nos sentamos con su equipo, aprendemos cómo trabaja y ajustamos la herramienta con ellos, semana a semana, hasta que encaja en su día a día. Y seguimos ahí cuando ya está en marcha.

Gestoría · contabilidad de decenas de empresas

De facturas recibidas a datos listos.

Qué había
Cada mes, facturas en PDF y foto que llegan por correo y por carpetas. Cada dato se tecleaba a mano antes de poder trabajar con él.
Qué construimos
Un sistema instalado en el despacho que lee cada factura, extrae los campos y prepara parte del asiento sobre las plantillas que la gestoría ya usaba. Se adaptó a sus hojas, no al revés.
Cómo se verifica
Cada dato se contrasta por más de una vía. Si no coinciden, no entra: se marca y lo revisa una persona.
Qué cambió
El equipo pasó de teclearlo todo a revisar solo las excepciones. Los documentos nunca salieron del servidor del despacho y no hay cuotas por uso.
Demo del sistema real, con datos ficticios.
  • 0falsos positivosGarantía de diseño: nada de lo que el sistema confirmó resultó estar mal.
  • 0datos fueraInstalación on-premise: nada sale hacia servicios externos.
Empresa de reforma integral de vivienda

Del primer presupuesto al cierre de obra.

Qué había
Obras llevadas en hojas de cálculo: fases, proveedores, facturas y plazos. Presupuestos que cambian a mitad de obra y hay que rehacer a mano.
Qué construimos
Una plataforma de gestión de obra completa: presupuestos con versiones, un enlace por WhatsApp para que el cliente acepte y firme desde el móvil, cobros que cuadran al céntimo, facturas de proveedores con la rentabilidad de cada obra y el cierre con su desviación.
Dónde entra la IA
Para arrancar, la empresa sube sus tarifas, presupuestos antiguos, facturas del almacén y contratos. La IA propone el catálogo citando la línea exacta de cada documento, y nada entra sin que lo apruebe una persona. Puede funcionar con un modelo local, sin que los documentos salgan.
Cómo se verifica
Los importes los calcula un motor determinista, no la IA, con el IVA correcto por defecto (10 % o 21 % según la regla del 40 % de materiales). Si a una línea le falta precio, sale marcada y fuera del total, nunca a cero.
  • 0precios inventadosCada importe enlaza con la tarifa o el documento del que sale.
  • 10.000+pruebas automáticasMás de 10.400 se ejecutan en cada cambio antes de que llegue a producción.
Departamentos de finanzas y administración

Equipos que trabajan con Claude cada día.

Qué había
Cada persona usaba la IA a su manera, o no la usaba. Se copiaba y pegaba en herramientas públicas sin saber qué datos se podían compartir ni cómo comprobar lo que devolvían.
Qué hicimos
Formaciones prácticas con Claude para equipos de finanzas y administración, sobre su trabajo real: conciliaciones, informes de cierre, revisión de contratos y correos a proveedores. Sesiones cortas, por departamento y con sus propios ejemplos.
Cómo se aplica
Cada equipo sale con sus proyectos e instrucciones ya montados en Claude, y con reglas claras: qué datos no se suben, cómo pedirle que cite la fuente y cuándo hay que revisar a mano.
Qué cambió
Las tareas que se hacían desde cero cada mes ahora parten de un borrador que se revisa. Y el equipo sabe dónde está el límite: la IA propone y la persona firma.
  • 0datos reales en claseSe practica con documentos ficticios o dentro de un entorno privado de la empresa.
  • 1equipo por sesiónCada formación se prepara con los casos de ese departamento, no con un temario genérico.

Cubre la obligación de formar en IA al personal que la usa (art. 4 del AI Act), en vigor desde febrero de 2025.

El mismo método, sector a sector: primero el dato.

  • Gestorías

    Facturas de decenas de empresas cliente que alguien teclea a mano, cada mes, contra el día 20.

    El sistema lee las facturas (PDF, foto o escaneo), extrae los campos y prepara parte del asiento. El equipo revisa solo lo dudoso.

  • Construcción y reformas

    Presupuestos que cambian a mitad de obra, proveedores, plazos y documentos que nadie cuadra a tiempo.

    Presupuestos con precio trazable que el cliente acepta y firma desde el móvil, cobros que cuadran y la rentabilidad real de cada obra al cerrarla.

  • Despachos de abogados

    Notificaciones de LexNET, plazos que no perdonan y media jornada que no acaba en minuta.

    Leería cada notificación, computaría el vencimiento (días hábiles, agosto, festivos) y crearía la tarea con su responsable. Lo que no encuentre, lo confirma un abogado.

  • Transporte y logística

    Albaranes y CMR picados a mano, y una declaración de aduana donde un dato mal escrito retiene el contenedor.

    Cotejaría factura comercial, packing list y BL entre sí y contra el pedido, y señalaría las inconsistencias antes de transmitir.

  • Residencias y clínicas

    Concierto, copago y tarifa privada que cuadrar a mano, y una inspección que pide la hoja firmada.

    Cotejaría cada factura y copago contra la tarifa y lo ingresado, y mantendría el checklist documental de la inspección. Los datos de salud, siempre en un entorno privado.

  • Corredurías de seguros

    Liquidaciones que no casan con la cartera y pólizas que se pican a mano, portal a portal.

    Leería cada liquidación llegue como llegue (EIAC, PDF o Excel), la cruzaría con la cartera y señalaría solo los recibos que no casan.

IA que puedes auditar.

Somos expertos en XAI, la explicabilidad de la IA: el área que se ocupa de que un modelo no sea una caja negra. En la práctica, cada resultado viene con su porqué, en palabras que entiende cualquiera. Así puedes defender una decisión ante un cliente o un auditor, y saber cuándo fiarte del modelo y cuándo no.

  • La IA propone, la verificación decide

    Sumas que cuadran, NIF válidos, IVA correcto, cada dato citado de su documento. Si una comprobación falla, el caso pasa a una persona. Nunca un error en silencio.

  • Cada respuesta, trazable

    Sabrás quién preguntó qué, qué modelo respondió, con qué versión y de qué documento salió la respuesta. Los datos personales se protegen antes de que el modelo los vea.

  • Datos en orden, siempre

    Reglas de calidad que vigilan cada carga: duplicados, huecos y valores imposibles se detectan antes de llegar a un modelo o a un informe.

  • Tus datos, fuera del modelo

    Conectamos la IA a tus documentos en lugar de meterlos dentro. Si mañana hay que borrar un dato, se borra.

  • Las personas deciden

    La IA prepara y propone. Lo importante lo aprueba tu equipo, y queda registrado quién y cuándo.

  • Probado antes de cada cambio

    Cada versión pasa un examen con casos reales tuyos antes de llegar a producción, y se puede deshacer en segundos.

El AI Act ya está en marcha.

La formación en IA para tus equipos es obligatoria desde 2025, y los usos de alto riesgo deberán cumplir desde diciembre de 2027. Te ayudamos a saber dónde estás.

Diagnóstico AI Act
  1. Feb 2025Prácticas prohibidas y formación obligatoria en IA para el personal
  2. Ago 2025Obligaciones para los modelos de propósito general
  3. Ago 2026Transparencia: avisar de que se habla con una IA
  4. Dic 2027Alto riesgo: selección de personal, crédito, educación…
  5. Ago 2028IA integrada en productos regulados

Calendario tras el Reglamento (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus), que aplazó las obligaciones de alto riesgo.

Cómo trabajamos

  1. 1

    Entender el flujo

    Recorremos tu proceso de punta a punta: de dónde sale cada dato, quién lo toca y dónde se atasca. Cada proyecto es a medida, así que empieza aquí.

  2. 2

    Datos en orden

    Unificamos y limpiamos las fuentes que hacen falta, y te decimos con honestidad qué nivel de modelo necesitas y en qué categoría de riesgo del AI Act cae.

  3. 3

    Prototipo y piloto

    La solución más simple que funcione, probada con tus datos reales y no con una demo. Escalamos solo si aporta valor medible.

  4. 4

    Producción

    Instalado en tu infraestructura, con un examen de calidad que se repite antes de cada cambio, registro de cada operación y mantenimiento.

Preguntas frecuentes

¿Por dónde empezáis?

Por entender cómo trabajáis: qué hacéis cada día, de dónde salen los datos y dónde se pierde el tiempo. Con eso te decimos qué merece la pena automatizar y qué no, aunque la respuesta sea «todavía nada».

Mis datos están hechos un desastre. ¿Merece la pena?

Es lo habitual, y es justo por donde empezamos. Muchas veces ordenar los datos ya aporta más que cualquier modelo: informes que cuadran y decisiones con números fiables.

¿Necesito un ChatGPT para todo?

No. Para prever, clasificar o detectar errores, un modelo sencillo suele ser más fiable, más barato y más fácil de explicar. Usamos un LLM solo donde aporta de verdad: leer documentos, responder dudas o redactar.

¿Cómo sé por qué la IA ha decidido algo?

Porque usamos modelos explicables: cada resultado viene con su porqué. Y si un modelo no puede explicar su resultado, no lo usamos para tomar decisiones.

¿Y si la IA se equivoca?

Nada se confirma sin verificación. Lo que no cuadra se marca y lo revisa una persona. Preferimos escalar una duda a dejar pasar un error.

¿Mis datos salen de la empresa?

No. Instalamos los modelos en tu propia infraestructura o en una nube europea, sin depender de OpenAI ni de ningún otro tercero.

¿Cuánto cuesta mantenerlo?

No hay cuotas por uso. Cada tarea usa el modelo más pequeño que la resuelve, instalado en tu casa, así que no pagas por cada consulta ni por cada token.

¿Formáis a nuestro equipo?

Sí. Hacemos formaciones prácticas por departamento, con vuestros propios casos. Además cubren la obligación de formar en IA que marca el AI Act.

¿Y si mañana quiero cambiar de proveedor?

El sistema y los datos son tuyos. Usamos herramientas abiertas sobre tu infraestructura, y todo se exporta cuando quieras.

Equipo

Ingenieros matemáticos y de IA formados en ICAI. Sabemos que un buen modelo empieza en una tabla bien hecha, y entendemos la matemática de una recta y la de un transformer: por eso sabemos cuál necesitas.

¿Listo para cambiar cómo trabaja tu equipo?

¿Sientes que no le estás sacando todo el partido a tus datos ni a la IA? ¿Tu forma de trabajar sigue igual que hace 30 años? Cuéntanos cómo trabajáis y te diremos por dónde empezar.

Hablemos

info@liberionlabs.com